面向大模型与智能体时代的 AI 原生安全平台——攻击检测、运行拦截、技能审核、端侧审计，四位一体重构 AI 安全网络。
不是「AI + 安全」，而是「安全即 AI 结构本身」。覆盖用户请求、模型回复、工具调用与外部知识注入的每一个环节。
请求/回复/工具调用/知识注入多环节实时语义风险识别。
识别隐性恶意意图与多轮渐进式攻击并实时拦截。
Agent 的 Skill / 插件 / 函数调用行为准入与边界控制。
端侧 / 边缘 AI 的可追溯、可审计安全架构。
上线前评测 + 上线后实时防护的组合拳。
技能审核 + 运行拦截，管住 Agent 的「行动」。
量化评测，输出可提交监管的报告。
端侧规格 + 可审计架构，守护边缘场景。
从系统结构出发，而非事后外挂模块。
请求/回复/工具/知识注入多环节实时检测拦截。
每次判定附思维链推理，有据可查。
单轮/多轮、单模态/多模态全测试矩阵。
跟踪全球最新攻击范式，持续更新。
批量、自动化、标准化，替代人工红队。
围绕大模型攻防对抗、对齐鲁棒性、RAG 链路污染检测、多模态风险识别等方向持续投入，形成方法论与工程化能力沉淀。
突破传统规则防护，识别多轮渐进式攻击。
请求、回复、工具调用、知识注入多环节检测。
每次判定附推理过程，有据可查。
| 规格 | 参数量 | 适用场景 | 部署形态 |
|---|---|---|---|
| 轻量 | 0.5B | 端侧 / 高并发实时拦截 | 端侧 / 边缘 |
| 标准 | 4B | 通用大模型应用防护 | 云 / 私有化 |
| 增强 | 9B | 高风险 / 高精度场景 | 云 / 私有化 |
对模型生成内容与工具调用结果进行运行时风险拦截。
与「布兰矩阵大模型安全检测平台」共享风险特征，形成闭环。
每次拦截行为均生成审计日志，支持追溯。
| 部署方式 | 接入方式 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 云端 SaaS | API 接入 | 快速上线、无需自建基础设施 |
| 私有化部署 | 本地推理服务 | 数据合规要求较高的企业客户 |
| 端侧 / 边缘 | 轻量模型内嵌 | 低延迟、离线场景 |
不止扫描代码本身——Skill 的清单声明、图标、说明文档同样可能是风险载体。
静态分析 Skill 代码逻辑，并与 manifest 权限声明比对一致性。
识别图标、截图、说明文档中隐藏的诱导性文案或恶意指令。
比对代码实际行为与对外描述是否存在语义偏差。
从「代码长什么样」延伸到「调用时实际做了什么」。
覆盖权限边界、调用链路、参数安全、数据流向。
识别越权调用、敏感信息泄露、工具滥用、误执行。
结合历史调用行为与实时上下文，对每次调用输出量化风险分。
核心检测方法参考论文 arXiv:2602.14211，在此基础上结合 SkillTrustBench 基准持续迭代。
不是「一刀切」拦截，而是按风险程度匹配不同的响应动作。
| 风险等级 | 处置动作 | 说明 |
|---|---|---|
| 低风险 | 放行 + 记录 | 正常调用，仅留存审计日志 |
| 中风险 | 告警 + 人工复核 | 触发风险提示，建议人工确认后再放行 |
| 高风险 | 阻断 + 审计追溯 | 直接拒绝执行，生成完整调用链路审计记录 |
新 Skill 上架前的自动化安全审核，把关准入门槛。
企业自建 Agent 调用第三方工具时的实时行为管控。
为 Ginkley Skill 生态提供统一的技能安全检测能力。
框架页面 · 内容待补充
本页为 Ginkley「B 端产品」入口的占位页，具体形态（企业版 Skill 管理、团队协作、私有化部署等）待业务侧规划明确后补充。
页面内另展示三个产品对应的公众号入口〔与导航下拉展示项是否一致待确认〕。
BraneMatrix AI 是一家以「AI 原生安全（AI-Native Security）」为核心基因的新型科技企业。我们不是传统网络安全公司，也不是单纯的大模型公司，而是从创立之初就围绕一个全新命题展开： 当 AI 成为操作系统级基础设施，安全必须成为系统结构的一部分，而非事后外挂模块。
公司聚焦 AI 原生安全框架（AI-Native Security）与算法级风险评估能力（Algorithm-Native Risk）建设，打造面向大模型与多模态系统的底层安全能力体系。
识别提示词注入、越狱、角色伪装等攻击手法，构建主动防御体系。
对模型输出与调用行为中的滥用风险进行识别与控制。
面向端侧与边缘部署场景，构建可落地的安全架构。
为 Agent 与 Skill 生态提供安全审核与准入把关。
在技术与研究层面，BraneMatrix 持续投入 AI 安全前沿方向，围绕大模型攻防对抗、对齐鲁棒性、RAG 链路污染检测、多模态风险识别等领域开展系统性研究，形成了一系列方法论与工程化能力沉淀。团队已参与并产出多项 AI 安全相关研究成果，在主流安全评测与模型攻防榜单中保持领先表现，并具备将研究能力快速产品化与规模化落地的工程体系。
我们相信，未来不是「AI + 安全」，
而是「安全即 AI 结构本身」
BraneMatrix AI 全球实习生计划开启，当前开放 7 个实习岗位，点击展开查看职位详情。
我们欢迎工程师型内容人、内容型工程师，或任何想在 AI 安全领域留下"全球影响力"的探索者。
你将成为 BraneMatrix 接入全球生态的重要桥梁，与你的导师与团队一起：
当 AI 从"回答问题"走向"执行任务"，问题不再是模型够不够强，而是：一个 AI 系统，如何在复杂环境中稳定运行，并对结果负责？BraneMatrix 正在构建的，不是单点功能，而是围绕：
适合你，如果你：
不适合你，如果你：
我们更看重：
请不要只发简历，请附带以下任意一项（没有这些内容的投递，我们不会优先处理）：
在大模型与 Agent 快速发展的背景下，AI 系统正在从"模型能力"走向"系统能力"。BraneMatrix 正在构建：面向大模型的安全评测与攻防平台、可工程化落地的 AI 安全能力、支撑多模型多场景的自动化安全验证体系。同时，我们也在推进一件更工程化的事情：将安全能力封装为可部署、可复用的标准化组件，并逐步走向云端分发与规模化交付（如 AWS 生态）。
参与构建 AI 安全平台级系统（不是单点功能），接触从安全算法 → 工程封装 → 云端交付的完整路径。
建议附带以下内容之一：一个你做过的工程项目（GitHub / 说明）、容器化 / 部署 / 自动化相关实践、或你理解的"AI 评测系统应该怎么设计"。
在 Agent 与 AI 应用快速发展的背景下，模型能力正在从"训练阶段"转向"推理阶段"。我们在构建：面向真实用户场景的大模型推理服务体系、基于开源权重模型的可控可部署 AI 能力、支撑多模型多用户的稳定运行与资源调度能力。
参与真实的大模型推理系统建设（不是 Demo），理解 AI 系统最关键但最少人真正掌握的一层：推理性能、资源调度、服务稳定性。
请附带以下任意一项（无相关实践的投递，不会优先处理）：你部署过的模型（说明 + 配置）、一次你解决过的部署 / 推理问题、或你对"如何提高推理效率"的理解。
如果你对大语言模型的安全性、越狱检测、对抗攻击有浓厚兴趣；如果你曾在算法竞赛中冲击全球排行榜，或在顶级会议留下名字；如果你渴望和一群相信"AI 必须服务于人类秩序"的工程师一起构建未来防线——那么欢迎加入布兰矩阵。我们不只是做"安全检测工具"，我们构建的是未来 AI 秩序的基础设施。
当前开放 5 个正式岗位，点击展开查看职位详情。
产品线：大模型安全评测平台 Orbital Supervision + 矩盾 AI 对话防护模型。布兰矩阵 BraneMatrix 专注 AI 原生安全，为大模型、Agent 和企业智能系统提供检测、防护、审计与合规能力。我们要找的这个人，负责把上述两款 B 端产品落地到半导体、汽车、IoT、具身智能、智能制造、金融、能源、央国企等行业场景，形成可交付、可复制的解决方案。这不是传统售前，也不是单纯技术支持——你是连接客户业务、产品能力、云与边缘基础设施、行业方案和商业化落地的核心角色。
AI 原生安全是全新的基础设施赛道，我们的产品已进入可 PoC、可售卖、可私有化部署阶段，同时覆盖 B 端企业 AI 安全与未来 Agent / Skill 生态安全。面向央国企、云厂商、汽车、半导体、具身智能等高价值行业，你有机会参与定义 AI 时代模型、Agent 和 Skill 的安全标准。
你将站在布兰矩阵的核心算法安全体系与商业化落地交汇点上，负责将前沿攻防算法与平台能力转化为可规模化、可交付的产品，打造下一代「算法原生安全」产品栈。
你不是写 PRD 的人，而是让算法变成「可售卖的安全产品」的人。在布兰矩阵，每一次定义，都是新的 AI 安全标准的诞生。
构建布兰矩阵的商业落地与合作生态，让 AI 安全技术通过更广的渠道与行业合作伙伴触达市场。
负责布兰矩阵全球品牌与技术影响力体系建设，打造面向国内外的内容矩阵与传播生态，让更多人了解——算法安全的中国力量。
关于 BraneMatrix
我们是一家由顶级 AI 原生安全专家、全球知名算法科学家、资深红队研究员和全栈开发者共同创立、以 AI 原生安全为底层科研基石的创造型公司。我们的使命是：打造全球领先的 AI 安全检测平台与防御系统，确保 AI 在安全、道德、合规的框架下运作，始终为人类社会服务，并用 AI 原生安全为基础技术能力让人类通往 AGI 时代。
我们相信真正的 AI 安全不是补丁，而是一套完整且可信赖的社会机制、工具链和能力体系。BraneMatrix 要保护的是"由模型驱动的软件系统"；解决的是解释权、决策权与行动权。谁能守住这三权，谁才能真正打开 Agent 时代。我们邀请你加入，一起写下这一章。
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